(Aji開口)
俺看到底下這篇報導，深深覺得搞出這模型的人，若不向他彎腰，俺一定會破病的。怎說？因為他剖切取向角度的精準。
俺搞一輩子的算命，背包內隨身攜帶的工具就是搞計量模型的一些鍋碗瓢盆，所以深知預測要精準，關鍵不在於花大錢採樣龐大數據，而是在於如何設計出一個接近100%反映採樣軌跡的模型。換句話說，如何把西瓜，用最少刀，正確剖切出西瓜的內容。
底下這模型的特色在於和其他電話民調不同的採樣。這採樣的方式神不知鬼不覺，完全依靠網路交通反應出的數據來預測，根本也不用電話民調，也不需有採樣對象，而是把網路所呈現對某候選人的反應數據加以追蹤，這就夠精準地預測誰會當選了。
為何會精準？因為這是無人窺視的情況下，正確反映選民心理底層的喜好，隨時累積實際狀況，當然正確！一刀切下來，整個西瓜被解剖得清清楚楚囉。所以說，剖切的角度是非常重要的。
所以說咩，要賺大的，就要把已知的傳統思維放在腦後面，大膽嘗試未知的新取向，玩不同的新嘗試，這就是發展啦！
AI 系統連續 12 年成功預測美國大選結果
一遙 10/11/2016 明日科技
過去數月以來，民調一直顯示美國大選由民主黨候選人希拉蕊（Hillary
Clinton）領先， 紐約時報等報章更給予她高達 80% 的勝算。但一個人工智慧系統，卻憑著演算法及數據，作出一個截然不同的預測。
這個名為
MogIA 的系統使用了 2 千萬個來自 Google、Youtube 及 Twitter 等平台的數據點，作出了它的預測。根據
CNBC 報導，這 AI 系統在過去 12 年，已成功預計美國前三屆大選結果，以及兩黨的初選結果。
MogIA 的研發員，杉基夫拉爾（Sanjiv
Rai ）解釋：「大部分演算法也受軟件設計師的個人意見影響，但 MogIA 則嘗試從它四周環境學習，利用所有數據發展它獨特的政治眼光。」
MogIA 透過觀察兩名候選人在網上社交平台獲取的反應，得出它的結果。它發現，川普（Donald
Trump）在網上所獲得的反應及回應不但超越對手希拉蕊，更比現任總統歐巴馬（Barack Obama）八年前選舉時高出 25%。
眼光獨特
此系統的特點，在於它不分辨正面或負面的反應，而只統計候選人獲得的整體反應數字。這方法雖然無法準確找出候選人支持者的數目，但卻可了解候選人的曝光率及選民對他們的興趣。
因此，即使希拉蕊在大選前一直貌似領先，拉爾依然堅信他
AI 系統的預測：「如川普落敗，這將會否定過去 12 年來的數據趨勢。」
而昨天驚人的結果無疑認證了這系統的方法，以及人工智慧整體在數據分析方面的潛能。近年，各界開始研究及採用人工智慧系統作分析用途，發現
AI 不但能以近 8 成的準確度預計法庭裁決結果，更比醫生護士更準確地檢查病徵。所以無可否認，未來誰能夠掌握 AI 的潛能，便能掌握該方面的未來。
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